Internationale Marktdaten: Same same but different. infas 360 erweitert Datenozean um Thailand und weitere asiatische Länder.

„Same same but different“ lautet die in Thailand standardmäßig die Antwort, wenn mich sich über eine Sehenswürdigkeit erkundigt und bedeutet soviel wie „Ist gleich, aber irgendwie anders“. So lässt sich auch das neu entstehende Standarddatenpaket für Fernost beschreiben.

Bisher lag bei infas 360 der Fokus internationaler Marktdaten auf den europäischen Ländern, wozu inhaltlich auch noch die Türkei zählt. Aus Datensicht blieb der mittlere Osten und der asiatische Raum bis dato unerschlossen. Das ändert sich nun zum Jahresabschluss beginnend mit Thailand.

Die Standarddaten je Land umfassen administrative Grenzen, zugehörige Adressen und Gebäude sowie natürlich sozio-demographische Marktdaten (siehe Kartenbeispiel Einwohner in Thailand je Tambon).

Internationale Marktdaten Thailand am Beispiel der Einwohner je Tambon in der Bucht von Bangkok

Sollten Sie weitere Fragen zu internationalen Marktdaten haben, dann kontaktieren Sie unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de 

 

Kostenloses Dokument erhältlich: Einsatzmöglichkeiten der Programmiersprache R für Small Area Methoden (SAM)

„Small Area Methods“ (SAM) bzw. die Small Area Estimation (SAE) (dt. feinräumige Schätzung) haben sich als Verfahren für Analysen der Gebietsplanung und des entsprechenden Marktpotenzials durchgesetzt. In diesem Kontext sind regionalisierte Daten zukunftsweisend, da diese zu feinräumigeren und exakteren Analyseergebnissen führen.

Für infas 360 hat Ayhan Doger, Freier Informatiker aus Bonn, die Möglichkeiten beleuchtet wie mit der Programmiersprache R Small Area Methoden angewendet werden können. Im Ergebnis steht nun Interessierten ein kostenloses, wissenschaftliches Dokument von 13 Seiten zur Verfügung, das aufzeigt wie Mithilfe spezieller R-Bibliotheken die Nutzung der Methoden programmiertechnisch unterstützt wird. Nach einer kurzen Einleitung in SAM, R, RStudio und das SAE-Package in R werden Implementierungsmöglichkeiten diskutiert und eine exemplarische Realisierung der SAE in R präsentiert.

Nachfolgend können Sie das Dokument kostenlos bei infas 360 anfordern. Hier aber zur besseren Übersicht das Inhaltsverzeichnis:

1 Einleitung. 
2 Kernbegriffe und -methoden
2.1 Regionalisierung 
2.2 SAE und SAM 
2.3 CRAN-R
3 Methoden und Werkzeuge
3.1 Entwicklungsumgebung RStudio
3.2 SAE-Package – CRAN-R
4 Implementierung
4.1 Installation der SAE-Packages
4.2 Anwendung der „Basic direct and indirect estimators“ im SAE-Package
4.3 Visualisierung per Plot
4.4 Vergleich der Direct Estimates mit den Empirical Bayes (EB)-Estimates
5 Ergebnisse.
6 Next Steps
7 Quellenverzeichnis

Sollten Sie sich für das Dokument interessieren, dann kontaktieren Sie uns. Das Dokument wird Studenten sowie Wissenschaft und Wirtschaft kostenlos zur Verfügung gestellt unter Consulting@infas360.de

 

Energieautarke Haushalte: Münster ist die Nummer 1 unter Deutschlands Top-Städten, gefolgt von München, Bielefeld, Bonn und Dresden.

Das Potenzial für energieautarke Haushalte in Deutschland beträgt in den nächsten Jahren bundesweit rund 5 Millionen Haushalte. So das Ergebnis einer umfassenden Studie zur Energieautarkie von infas 360. Wie aber verteilt sich das Potenzial regional? Und welche deutsche Stadt hat die Nase vorn?

Bei der Potenzialberechnung für Energieautarkie wurden bundesweit die Haushalte betrachtet, die entweder bereits im Eigentum wohnen (BRD: 45,9%) oder die gerade vor einem konkreten Eigentumskauf stehen (BRD: 10,9%). Unter diesen konnten rund 5 Mio. energieautarke Haushalte eindeutig ermittelt werden.

Der bundesweite Durchschnitt spiegelt aber wie so oft nicht die regionalen Unterschiede wider. Deshalb hat infas 360 das Profil auf alle Haushalte in Deutschland adressgenau übertragen. So können alle Ergebnisse auch für jedes gewünschte Gebiet regional ausgewertet werden – das ist besonders spannend etwa für den jeweiligen Energieversorger vor Ort.

In der nachfolgenden Auswertung wurden die TOP20 der größten deutschen Städte untersucht. Hier leben zusammen 657.417 der energieautarken Haushalte (bzw. 13% der 5 Mio. gesamt Energieautarken in Deutschland). Die restlichen 87% leben in kleineren Städten und auf dem Land, so das Studienergebnis. Absolut gesehen hätte natürlich Berlin die Nase vorn, allein weil dort die meisten Menschen leben und also auch die meisten Energieautarken. Setzt man die Zahl der Energieautarken aber ins Verhältnis zu allen Haushalten in der Stadt, stellt sich das ganz anders dar. So hat Münster als kleinste der 20 größten Städte mit einem Anteil von 28,12% energieautarker Haushalte die Nase vorn. Absolut mit 24.504 energieautarken Haushalten erreicht Münster damit das Niveau von Stuttgart.

Nachfolgende Tabelle zeigt die 20 größten Städte Deutschlands, deren Grundgesamtheit für Energieautarkie (Eigentümer + Mieter, die vor Eigentumskauf stehen), und innerhalb dieser den Anteil der tatsächlich Energieautarken im Ranking (1-20).

Top 20 Städte
(nach Größe)
Anzahl
Haushalte
Eigentümer + Mieter vor Kauf, absolut … davon Anzahl
Energieautarker Haushalte
Anteil
Energieautarker Haushalte in %
Städte-Ranking
Berlin 1.997.934 802.963 134.662 16,77 10
Hamburg 993.116 472.686 78.400 16,59 12
München 800.152 393.956 83.951 21,31 2
Köln 565.155 255.452 35.023 13,71 19
Frankfurt a. M. 391.746 173.659 28.495 16,41 15
Stuttgart 317.085 138.477 24.526 17,71 7
Düsseldorf 345.211 143.108 21.372 14,93 16
Dortmund 309.242 134.514 24.458 18,18 6
Essen 314.688 125.674 21.631 17,21 9
Leipzig 316.182 136.276 23.941 17,57 8
Bremen 306.363 148.935 24.413 16,39 13
Dresden 290.468 122.742 23.357 19,03 5
Hannover 300.872 126.959 18.828 14,83 17
Nürnberg 287.415 119.105 15.281 12,83 20
Duisburg 252.693 112.331 15.608 13,89 18
Bochum 192.261 83.154 13.834 16,64 11
Wuppertal 184.612 75.425 12.374 16,41 14
Bielefeld 166.160 85.111 17.315 20,34 3
Bonn 169.906 79.653 15.444 19,39 4
Münster 166.095 87.148 24.504 28,12 1

Sie haben Fragen zur Regionaltabelle oder interessieren sich für das Potenzial eines beliebigen anderen Gebiets? Dann kontaktieren Sie unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de