Eine wichtige Kennziffer fehlt in der Pandemie: Die Infektionen pro Haushalt

Laut Destatis lebten in Deutschland 2019 rund 82,8 Mio. Menschen in 41,5 Mio. Haushalten. 21,2% davon sind Einpersonenhaushalte. 78,8% sind folglich Mehrpersonenhaushalte, z.B. Ehe- oder Lebensgemeinschaften mit oder ohne Kinder. In dieser Gruppe der Mehrpersonen-Haushalte beträgt die mittlere Haushaltsgröße etwa 2,7 Personen (vgl. nachfolgende Tabelle, Quelle Destatis).

Haushaltsgröße Haushalte Haushalts­mitglieder
1 000 % 1 000 %
Insgesamt 41 506 100,0 82 785 100,0
Einpersonen­haushalte 17 557 42,3 17 557 21,2
2 – Personen­haushalte 13 781 33,2 27 562 33,3
3 – Personen­haushalte 4 952 11,9 14 856 17,9
4 – Personen­haushalte 3 783 9,1 15 130 18,3
Haushalte mit 5 Personen und mehr 1 434 3,5 7 680 9,3

So weit der Durchschnitt für Deutschland. Für präzise Analysen, Planungen und Prognosen in Wirtschaft und Wissenschaft muss diese Kennziffer allerdings deutlich feinräumiger sein. Gerade die Haushaltsanzahl und -größen an bestimmten Orten sind häufig elementar für entsprechende Untersuchungen. Aus diesem Grund berechnet und aktualisiert infas 360 jedes Jahr für Bundesinstitute und Unternehmen in einem aufwendigen Verfahren die Anzahl der Haushalte und Einwohner sogar bis auf Einzelhausebene bzw. pro Adresse (ca. 20 Mio. Wohnadressen, Whitepaper Haushalte Datenbeschreibung Haushalte PAGS2020 (1)).

Deren Bedeutung belegt auch die aktuelle Corona-Krise. Schließlich kann man Presseberichten entnehmen, dass auch Großfamilien das Infektionsgeschehen treiben. Erstaunlicherweise aber werden Fälle nach Haushaltsanzahl oder -größe gar nicht ausgewiesen – obwohl sie dieses Phänomen doch verifizieren könnten. Die Frage lautet: Warum ist das so? Eine Nachfrage dazu beim Bonner Gesundheitsamt führte zur Antwort, dass „kurzfristige Auswertungen von komplexen Vorgängen derzeit nicht leistbar seien“.

Dabei könnte die Verwendung der Haushaltsgröße in der Coronakrise weitere wichtige Kennziffern liefern: Wird eine Person positiv auf Covid19 getestet und entsprechend eine Quarantäne verhängt, so betrifft das automatisch alle im selben Haushalt lebenden Personen. Auch diese werden dann getestet und fallen ggfs. auch unter die Quarantänemaßnahmen. Daraus ließe sich z. B. eine höchst interessante Kennziffer für die Pandemie ableiten: Das Verhältnis der Anzahl Positivtestungen zur Anzahl aller Testungen (= Anzahl der Haushaltsmitglieder). Eine weitere wichtige Kennziffer ergäbe sich aus der Anzahl der Covid19-Infizierten (Stand RKI 02.08.2020, 209.893) pro Haushalt bzw. Haushaltsgröße. Läge z. B. dieser Wert über dem anfangs zitierten Mittelwert von 2,7 Mitgliedern je Haushalt in Mehrpersonenhaushalten, dann hieße das, dass überdurchschnittlich viele Familien betroffen wären.

Sie haben weitere Fragen zu den Haushalten oder deren Größen, dann kontaktieren Sie einfach unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de 

Mit georeferenzierten Daten gegen Corona

Geoinformationen leisten seit vielen Jahren einen wichtigen Beitrag in der Bewältigung und Prävention von Krisen. Bekannte Beispiele hierfür sind der Einsatz von Geodaten bei der Prognose und Visualisierung großflächiger Naturkatastrophen oder in der feinräumigen Einsatzplanung von Rettungsdiensten, Feuerwehr und Polizei. Eine aktuell sehr populäre Anwendung ist das internationale Karten-Dashboard der John-Hopkins-Universität und des RKI, die das internationale, nationale und regionale Infektionsgeschehen von COVID-19 darstellen.

Die Basis der regionalen Zahlen für Deutschland liefern die Gesundheitsämter der Kreise. Die Durchschnittszahlen auf Kreisebene zeigen aber nicht auf, dass das Infektionsgeschehen tatsächlich deutlich lokaler ist. Die Zahlen auf Kreisebene sind – wie wir längst wissen – letztlich die Summen punktueller Ereignisse. Wenn man den Verlauf der Pandemie richtig darstellen, verstehen und prognostizieren will, muss man vor allem die sog. Hotspots und Superspreader identifizieren, die deutlich lokaler und eben wesentlich für die regionale Ausbreitung (Spreading) sind. Auch deren Eindämmung könnte bestmöglich erreicht werden, wenn man zu allen auftretenden Fällen Ort und Zeitpunkt der Infektion und der potenziellen Weitergabe (Kontakte) bestimmen würde.

Und genau hier setzt die Georeferenzierung an. Vereinfacht ausgedrückt ermöglicht sie die Darstellung von verschiedensten Aufenthaltsorten (Wohnen, Arbeiten, Freizeit, usw.) z. B. von Infizierten in einer zentralen digitalen Karte. Auf diese Art und Weise können alle relevanten Informationen gebündelt und in einen Gesamtkontext gebracht werden. Voraussetzung für die Georeferenzierung ist die Geocodierung. Bei der Geocodierung werden automatisiert postalische Adressen geprüft und ggfs. korrigiert, z.B. die Wohnadressen von auf COVID-19 getesteten Menschen oder die eines von ihnen besuchten Restaurants.

Diese postalischen Adressen werden dann mit x/y-Koordinaten angereichert und können so lokalisiert werden. Aber auch alle anderen aus der bisherigen Erfahrung mit der Pandemie als relevant identifizierten Orte wie Senioren- und Pflegeheime, Schulen, Kitas, Krankenhäuser, Schlachtereien, Ärzte, Apotheken, Arbeitsplätze, mobile Testmöglichkeiten usw. liegen als postalische Adressen sowie x/y-Koordinaten vor.

Durch diese gemeinsame Georeferenz könnte das gesamte lokale Infektionsgeschehen dargestellt, Zusammenhänge erkannt, Verläufe besser nachvollzogen und zukünftige Entwicklungen konkreter prognostiziert werden. Je präziser, desto besser. An dieser Stelle setzt der Datenschutz ein. Für diese metergenaue Georeferenz bedarf es deshalb entweder einer Einverständniserklärung der Betroffenen wie sie z.B. bei Installation der Corona-App abgefragt wird oder einer Pseudonimisierung bzw. einer Anonymiosierung in Form räumlicher Aggregation (Zusammenfassung mehrerer Fälle auf einer gemeinsamen geographischen Ebene).

Warum werden aber die Möglichkeiten des Einsatzes georeferenzierter Daten nicht ausgeschöpft? Wir sind weit davon entfernt, dass der Bürger z. B. auf einer aktuellen digitalen Karte erfährt, wo und wann sich was in seinem individuellen Umfeld hinsichtlich des Corona-Infektionsgeschehens abspielt. Dabei gibt es Vergleichbares längst, wie z. B. beim Einbruchsradar für NRW, wo man sehr genau nachschauen kann, wo das Risiko wie hoch ist.

Es scheint so, dass auch die Gesundheitsämter nicht wirklich datengetrieben sind. Entweder fehlen dem öffentlichen Bereich die Kapazitäten und/oder die Kompetenzen. Dabei wäre die Georeferenzierung der Coronadaten und die Integration für das Infektionsgeschehen relevanter Zusatzinformationen zweifelsfrei zeitnah möglich. Schließlich sind vergleichbare Daten und Anwendungen in anderen Bereichen, aber auch in der Wirtschaft längst im Einsatz.

Aus diesem Grund unterstützt infas 360 ab sofort aktiv alle Gesundheitsämter, indem die nutzerfreundliche Kartensoftware easymap office inkl. Geocodierung und Georaster kostenfrei zur Verfügung gestellt wird.

Sollten Sie Fragen zur Georeferenzierung, den Hotspot-Adressen oder der Software haben, dann kontaktieren Sie uns unter Consulting@infas360.de

Infektions-Hotspot in Verl: Wohnen auf engstem Raum bei sehr hohem Ausländeranteil.

Was Gebäudedaten und Mikrogeographie über die in Quarantäne gesetzten Wohnhäuser im Arbeiterviertel von Verl noch verraten

Seit ein paar Tagen ist der Stadtteil Sürenheide in Verl bei Gütersloh in aller Munde. Wurden doch genau dort im Zuge der neu festgestellten Coronainfektionen von über 1.500 Mitarbeitern (Stand 23.6.2020) der Firma Tönnies rund 670 Menschen unter Quarantäne gesetzt.

Laut Presse geht es dabei um mehrere Wohngebäude im Zollenhausweg 1-29, der Grillenstraße 1-5 und 46-48 (50) sowie der Libellenstr. 39-41, übersichtlich dargestellt im dem Artikel „Arbeiterviertel in Verl abgeperrt„.

Über die postalischen Adressen können zu den jeweiligen Wohnblocks zahlreiche Zusatzinformationen aus der Gebäudedatenbank CASA von infas 360 abgefragt werden. Die CASA-Datenbank wird auf Basis aller amtlich verfügbaren Daten entwickelt und mit weiteren Geo- und Wirtschaftsdaten kombiniert, um möglichst tiefgreifende Insights zu jedem der rund 22,5 Mio. Gebäude in Deutschland zu ermöglichen (Whitepaper zu den Basisdaten). Eine erste Erkenntnis: Von den in der Presse 670 betroffenen Personen wohnen laut CASA-Datenbank 683.

Ziehen wir weiterhin beispielhaft die Häuser des im Quarantänebereich liegenden Bereiches Grillenstr. 46-50 heran, so lässt sich erkennen, dass sich die identische Bebauung in der parallel verlaufenden Libellenstraße 1-5 wiederfindet – es handelt sich um eine Zwillingsbebauung. In beiden Bereichen reihen sich jeweils 3 weitere große Wohngebäude an, weshalb sie als „Mehrparteienhaus en Block“ klassifiziert sind. Dies ist einer von 15 Gebäudebasistypen der CASA-Datenbank auf Basis der amtlichen 3D-Daten. Den Daten lässt sich auch entnehmen, dass die Gebäude versetzt aneinander gereiht sind und mit 10, 18 und 23 Metern bzw. 3, 5 und 7 Etagen unterschiedliche Bauhöhen und Wohnkapazitäten aufweisen (siehe dazu auch das aktuelle Gebäudefoto von P. Menzel). Direkt anliegend befinden sich zahlreiche Garagen, was nicht verwundert, denn die ÖPNV-Anbindung ist hier relativ schlecht und die nächste Apotheke ist 1,8 km entfernt.

In den größten Gebäuden im Quarantänebereich, Grillenstr. 48-50 und Libellenstr. 1-3, wohnen laut Deutscher Post und Analyse von infas 360 offiziell jeweils rund 100 Einwohner in 21 Haushalten. Der Ausländeranteil liegt hier bei 84% und der Anteil der bis 18 Jährigen bei knapp 10%. Die mittlere Wohnfläche einer Wohneinheit liegt zwischen 66 und 80 qm und kostet (Kaufpreis) geschätzt zwischen 75.000 und 100.000 Euro. Das Haushaltsnettoeinkommen wird auf unter 1.000 Euro monatlich berechnet. Gewerbe im Haus sind nicht verzeichnet.

Insgesamt beinhaltet die CASA-Datenbank rund 1.000 Merkmale zu Gebäude- und Wohnumfeld. Von der Dachflächenausrichtung über den Gasanschluss und Straßentyp bis hin zum nächst gelegenen fachspezifischen Arzt oder der Entfernung zu Krankenhäusern mit Intesivbetten inkl. deren aktueller Auslastung mit und ohne Beatmungsgerät (siehe Lösung www.trackyourbed.com ).

Auch in den aktuellen Corona-Zeiten zeigt sich wieder einmal, wie unterschiedlich die lokale Ausprägung von Phänomenen wie dem Infektionsgeschehen sein kann. Um die Gründe dafür besser erkennen, verstehen und eine Entwicklung prognostizieren zu können, bedarf es einer mehrdimensionalen Datenverknüpfung, die so nur mit Geoinformationen möglich ist. Zur besseren Corona-Risikoabschätzung hat infas 360 in den vergangenen Wochen dafür eigens die Datenbank CORA entwickelt, die neben den aktuellsten Fallzahlen zahlreiche weitere Spezialdaten beinhaltet (siehe Blogbeitrag CORA: Bundesweite Datenbank zur Corona-Risikoabschätzung).

Ein weiterer Vorteil: Gebäudedaten und Daten auf Gebäudeebene stellen zunächst immer sachbezogene Informationen dar und sind somit keine personenbezogenen Daten (siehe datenschutzrechtlicher Hinweis)

Sollten Sie weitere Fragen zur CASA-Datenbank haben, dann kontaktieren Sie unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de

 

 

Neue Bildungsdaten: Amtliche Zahlen für Schul- und Berufsabschlüsse regionalisiert

Dort, wo das Angebot amtlicher Informationen von Destatis und statistischen Landesämter endet, ergänzt das spezielle Datenportfolio der infas 360. Für Wirtschaft und Wissenschaft ist das von großem Vorteil. So werden oftmals bundesweit, flächendeckende Informationen benötigt, die aber feinräumig regionalisiert vorliegen müssen. Hier bietet die amtliche Statistik keine Lösung, so z.B. bei den Bildungsabschlüssen, die nun dafür unter der Leitung von Frau Dr. Barbara Wawrzyniak neu berechnet wurden.

Zu den Bildungsdaten der infas 360 zählen alle Schul- und Berufsabschlüsse nach Altersklassen je Region und Wohnort. Die Daten liegen für alle Städte und Gemeinden Deutschlands bis auf Ortsteilebene bzw. Stadtviertel vor. Die Schulabschlüsse umfassen die Haupt- und Realschulen sowie Gymnasien und die ohne Abschluss. Die Berufsabschlüsse gliedern sich nach den Lehren (im Allgemeinen) und den Fachschulen sowie Universitäten inkl. der Promotionen.  Auch werden zusätzlich diejenigen ohne Abschluss extra ausgewiesen.

„Die Daten sind in der Wissenschaft z.B. für die regionale Stichprobenziehung von enormer Bedeutung“, erklärt Barbara Wawrzyniak den Nutzen. Für die Wirtschaft stellen die Menschen mit (aktuellen) Abschlüssen eine besondere Zielgruppe dar – beispielsweise gründen sie in diesem Lebensabschnitt oftmals einen Haushalt bzw. ihr Konsumverhalten ändert sich.

Sollten Sie weitere Fragen zu den Bildungsdaten haben, dann kontaktieren Sie einfach unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de 

 

Große Umfrage zur Coronakrise startet: Unser Leben mit Home-Office, Online-Shopping und Tracing-App.

Corona hat unser Leben nachhaltig verändert. Wie sich die Krise auf unsere Alltagswelt auswirkt, das untersucht die anstehende Multi-Client-Studie von infas 360 durch die Befragung von über 10.000 Personen rund um die Themen Home-Office, Kaufverhalten und nachhaltigem Handeln.

In Kürze startet wieder der CASA Monitor zu unterschiedlichen Themen. Ein Schwerpunkt liegt dieses Mal auf Ausstattung und Nutzen telekommunikativer Produkte und Dienste während der Arbeit von zu Hause aus (Home-Office). Kombiniert wird die Multi-Client-Studie mit der wiederkehrenden Ermittlung von Telekommunikations-Marktanteilen sowie dem (veränderten) Konsumverhalten im stationären wie Online-Handel. Damit verbunden werden Einstellungen zur Nachhaltigkeit und der Corona-Tracing-App untersucht (siehe nachfolgende Graphik).

CASA Monitor Telkommunikation & Handel
Themenfelder im nächsten CASA Monitor Q2/2020

Der CASA Monitor ist mikrogeographisch regionalisierbar. Das macht ihn so einzigartig. Und  er bietet Platz, um eigene Fragestellungen zu integrieren. So können nahezu beliebige Konsumeigenschaften und  Produktaffinitäten in den Raum übertragen werden. Da der CASA Monitor Telekommunikation und Handel auch in den vergangenen Jahren bereits erfasst wurde, lassen sich auch ideal Veränderungen vor, in und nach der Coronakrise (Lockdown) feststellen (weiterführende Informationen zum CASA Monitor).

Sollten Sie Fragen zu Home-Office, Smart-Home oder Shopping-Verhalten haben oder Sie sich am nächsten CASA Monitor beteiligen wollen, dann kontaktieren Sie unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de 

Start-ups in der Coronakrise: Neugründungen weiter rückläufig

Auf Basis tagesaktueller Handelsregistermeldungen wertet infas 360 u.a. Gründungen, Insolvenzen und Umbenennungen aus. Für den Zeitraum Mai 2020 wurden bundesweit so z.B. insgesamt 7.378 GmbHs und UGs neu angemeldet. Das sind -13,3% zum Vorjahresmonat. Da im April 2020 bereits -12,2% zu Vorjahr zu verzeichnen war, sind die Neugründungen demnach weiter rückläufig.

Der Rückgang trifft wie auch bereits im April stärker die GmbHs als die haftungsbeschränkten Unternehmergesellschaften (UG).  Letztere fallen zu Vorjahr nur um -6,5% von 2.157 auf 2.018 ab. Der Anteil der weiblichen Gründerinnen ist in diesen Start-ups sogar von 20,1% auf 21% gestiegen, bei einem Altersdurchschnitt von 42 Jahren (2019: 41). Die Männer sind hier im Schnitt mit 39 Jahren deutlich jünger.

Zu allen Gründungen liegen neben Firmensitz mit Adresse, Gründern, Alter und Geschlecht weitere Detailinformationen vor, wie z.B. Branche, Kontaktinformationen, Beteiligungen, weitere Firmen am Firmensitz, Lage der Immobilie u. s. w.

Sollten Sie weitere Fragen zu unseren tagesaktuellen Handelsregisterdaten, B2B-Adressen oder B2B-Analysen haben, dann wenden Sie sich an unser Consulting-Team Consulting@infas360.de .

Neue B2B-Adressen: Alle Seniorenheime lokalisiert mit vielen weiteren Zusatzdaten

In der Pandemie COVID19 stellen sich die Seniorenheime als Hot Spots dar, die es besonders zu schützen gilt. Wie der RKI-Lagebericht vom 19.5.2020 ausweist, verstarben nachweislich alleine 3.007 der 8.007 COVID-Todesfälle in Seniorenheimen und „Massenunterkünften“. Da der Infektionsort nur für 2/3 aller Fälle vorliegt, ergibt sich eine rechnerische Rate von 55% aller Todesfälle. Das ist gravierend.

In Deutschland sind über 1 Mio. Menschen in Senioren- und Pflegheimen untergebracht, davon etwa 850.000 vollstationär, so u.a. das statistische Bundesamt 2018.

Doch wo leben die Menschen genau und wie viele sind es jeweils pro Unterbringung? Dies ist aus mehrerlei Hinsicht wichtig zu wissen, z.B.:

  • für Stichprobenziehung
  • für regionale Hochrechnungen
  • Planung & Logistik
  • Mobile Apps
  • Gefahrenpotenziale
  • u.s.w.

infas 360 hat sich mit dem Thema intensiver befasst und im Ergebnis einen neuen B2B-Datensatz erstellt, der für 14.800 Senioren- und Pflegeheime nun folgende Informationen flächendeckend zur Verfügung stellt:

  •  Name des Pflege- bzw. Seniorenheims
  •  postalische Adresse
  •  gebäudescharfe Koordinate
  •  Anzahl Einwohner/Haushalte
  •  vollstationär/teilstationär
  •  Gebäudegröße / Gebäudevolumen
  •  u.v.m.

Die Daten sind interaktiv einsehbar in unserer Anwendung CORONA REGIONAL (vgl. Abbildung).

Verteilung von Seniorenheimen mit Adressen, Koordinaten und Zusatzdaten

Sie wünschen weitere Informationen zu unseren B2B-Informationen, B2B-Adressen oder POI-Daten? Sie suchen beispielsweise weitere Unterkünfte, deren Standorte und weiteren Daten, dann kontaktieren Sie einfach unser Consulting-Team unter Consulting@infas360.de