Der Virus und sein Veedel

Soziale Ungleichheit prägt den Verlauf der Infektion. So lautete die Überschrift eines Artikels von P. Heisig und C. König des Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung. Die beiden Wissenschaftler wiesen bereits in einer frühen Phase der Pandemie darauf hin, dass Infektionsrisiko, Schwere des Krankheitsverlaufs und Sterberisiko vom sozialen Status abhängen würde, was auf sozioökonomisch und ethnisch ungleich verteilte Risikofaktoren zurückgeführt werden könne. Das RKI bekräftigt diese These erst kürzlich mit einer Veröffentlichung im März 2021 unter dem Titel Soziale Unterschiede in der COVID-19-Sterblichkeit während der zweiten Infektionswelle in Deutschland und stellte dabei fest:

  • Der Anstieg der COVID-19-Todesfälle fiel in sozial benachteiligten Regionen Deutschlands am stärksten aus – sowohl bei Männern als auch bei Frauen.
  • Im Dezember und Januar lag die COVID-19-Sterblichkeit in sozial stark benachteiligten Regionen um rund 50 bis 70 Prozent höher als in Regionen mit geringer sozialer Benachteiligung

Etwa zur selben Zeit veröffentlichte die Stadt Köln die Infektionsdaten pro Stadtviertel (‚Veedel‘) mit Stand 16.3.2021 (siehe dazu auch Blogbeitrag Innerstädtische Zonen für eine nachhaltige Niedriginzidenz). infas 360 hat diese Daten nun aufbereitet und mit weiteren ihr bundesweit zur Verfügung stehenden adressgenauen sozio-demographischen, ökonomischen und infrastrukturellen Informationen angereichert. Für den Kölner Datensatz wurden dazu u.a. folgende rund 100 Merkmale (Variablen) entsprechend pro ‚Veedel‘ ausgewählt und aggregiert:

  • Einwohnerdichte, Kaufkraft, Wirtschaftsbranchen, Zentralität, ÖPNV-Verbindung, Shop-Dichte, Wahleinstellungen, Migrationsanteil, Miet-und Kaufpreisspiegel, Gebäudestruktur, Altersstruktur, Schul- und Gesundheitseinrichtungen u.v.m.

Anschließend wurden die Pearson-Korrelationen als Maß für den linearen Zusammenhang zwischen der jeweiligen Variable und der Gesamtinzidenz je Stadtteil (Gesamtanzahl der Covid19-Fälle je 100.000 Einwohner) berechnet (siehe nachfolgendes Tabellenbeispiel).

Stadt Köln Covid19-Korrelationen
Auszug aus dem Datensatz und den jeweiligen Korrelationen zwischen den Variablen und der Inzidenz je Stadtviertel (‚Veedel). Grün je weniger/rot je mehr desto höhere Inzidenz.

Danach sind die Korrelationen mit den höchsten Koeffizienten (Auszug)

  • die Arbeitslosenquote
  • der Migrations- und Ausländeranteil
  • Zweitstimmenanteil sonstige Parteien und AfD, Bundestagswahl 2017
  • Kaufkraft je Einwohner (negativ)
  • Zweitstimmenanteil FDP, Bundestagswahl 2017 (negativ)
  • Anteil Hochschulabschlüsse (negativ)
  • Hochhäuser
  • Anteil Einwohner unter 18J.
  • Einwohnerdichte
  • Anteil Firmen in Finanz- und Versicherungsdienstleistungen (negativ)
  • Anteil Schüler
  • Kaufpreisspiegel (negativ)
  • ÖPNV-Verfügbarkeit
  • Freistehende Ein-/Zweifamilienhäuser (negativ)

Der komplette Datensatz inkl. aller Korrelationen steht frei zur Verfügung und kann für weitere Analysen eingesetzt werden. Dazu einfach kurz eine Mail an corona-datenplattform@infas360.de senden.

Ausblick

In diesem Verfahren wurden die aggregierten Falldaten je Stadtteil nachträglich mit weiteren Informationen ebenfalls aggregierten Datensätzen angereichert. Deutlich präziser und damit aussagekräftiger werden die Analysen, wenn man vor dem Aggregationsprozess die gebäudescharfen Merkmale mit den pseudo-anonymisierten Adressen der Gesundheitsämter DSGVO-konform verknüpft und dann anonymisiert sowie räumlich aggregiert. Im Anschluss können mikrogeographische Analysen wie z.B. eine Predictive Risk Analytics (vorhersagende Risikobewertung) durchgeführt werden.

Nutzung innerstädtischer Covid19-Zonen für eine nachhaltige Niedriginzidenz

Durch räumliche Lokalisierung vorhandener Falldaten können innerstädtische Zonen nach Inzidenz und Risikofaktoren bewertet und klassifiziert werden. Als sogenannte Ampelkarten (rote, gelbe und grüne Zonen) in Dashboards bringen sie für Amt und Bürger die notwendige Transparenz ins Infektionsgeschehen, um unmittelbar und maßgeblich handeln zu können.

  1. Die Basis: Intrakommunale Zonen und deren Inzidenzbewertung

Im höchsten Maße zweckdienlich bei der räumlichen Unterteilung der Gemeinde in geographische Zonen ist die Nutzung der vorhandenen, intrakommunalen Gliederung auf Basis der flächendeckenden, amtlichen Siedlungsblöcke und Stadtviertel bzw. Ortsteile.

Auf dieser Basis kann jede Wohnadresse eindeutig einem amtlichen Siedlungsblock und damit einer Zone zugeordnet werden. Dieses bundesweit vorhandene Adressregister nach intrakommunalen Strukturen nennt sich auch postalisch-amtliches Gliederungssystem, kurz PAGS, wozu auch die notwendigen aktuellen Einwohnerzahlen sowie zahlreiche Strukturdaten vorliegen.

Durch eine DSGVO-konforme Verknüpfung, der sog. Geocodierung der Falldaten über die Adressen, können die Infektionsdaten sofort den entsprechenden Zonen zugeordnet werden. Im Ergebnis liegen so unmittelbar feinräumige, deutlich genauere Inzidenzwerte vor, nach denen die Zonen bewertet und klassifiziert werden können. Infektionscluster werden so sofort sichtbar.

Neben tagesaktueller und wöchentlicher Zonen-Inzidenzen können durch Nutzung weiterer mikrogeographischer Daten wie Gebäudetyp, -nutzung, Haushaltsgrößen, Migrationsanteile usw. geostatistisch Prognosewerte (Predicitve Risk Analytics) ermittelt werden. Diese dienen der zukünftigen Risikoeinschätzung und können auch außerhalb des Krisenstabs kommuniziert werden.

Im Ergebnis entsteht eine neuartige, intrakommunale Transparenz des aktuellen sowie zukünftigen Infektionsgeschehens auch für den Bürger, was die Chance zum antizipativen Verhalten und persönlichen Change- und Motivationsmanagement bietet.

2. Die Umsetzung: In wenigen Stunden zur Ampelkarte

Mit entsprechender Unterstützung der IT-Administration des Amts wird der für die Pandemiebekämpfung kostenlose PAGS-Coder installiert. Dieser ordnet in wenigen Minuten mehrere Tausend Fallzahlen den entsprechenden Zonen mittels Zuspielung aller vorhandenen Zonenschlüssel (Geoschlüssel) zu. Der kostenlose PAGS-Coder ist eine Servertechnologie, die lokal installiert wird und verfügt über zahlreiche, offene Schnittstellen, siehe auch http://89.31.1.14/PAGSCoder2020/ So wird u.a. gewährleistet, dass die Adressen innerhalb der Gemeinde verbleiben. Die Daten können danach sofort ausgewertet, klassifiziert und via Web dargestellt werden (Ampelkarte).

3. Ad-Hoc: Risikobewertung für eine nachhaltige Niedriginzidenzstrategie

Durch die offenen Schnittstellen des PAGS-Systems können neue Adressen dynamisch bzw. vollautomatisiert mit der jeweils aktuellen Zonen-Inzidenz angereichert werden. So kann beispielsweise eine Adress-Registrierung durch einen Besucher in einem Einkaufs-Shop sofort mit der zugehörigen Zonen-Inzidenz abgeglichen werden und folgernd ein unterschiedliches Einlassverfahren angewendet werden z.B. grün = Wochentest, rot = Tagestestung).

4. Fallbeispiel Köln

Auf der Webseite Corona-Virus in Köln – Entwicklung der Fallzahlen – Stadt Köln (stadt-koeln.de) findet man eine erste Umsetzung der Stadt Köln mit den Fallzahlen und aktiven Fällen zum Stichtag 16.3.2021 pro Stadtteil (86). Die unterschiedliche Verteilung auftretender Fälle (hier pro 100.000 Einwohner, Quelle infas 360) je Stadtteil (blaue Punkte) wird offensichtlich.

Hier die tabellarischen Daten dargestellt als Ampelkarte am Beispiel der aktiven Fälle pro 100.000 Einwohner je Stadtteil zum 16. März 2021.

Die Daten der Stadtteile können nun nach beliebigen Strukturmerkmalen wie z.B. Bebauung, Kaufkraft, Arbeitslosenrate, Fußgängerfrequenzen, Shopdichte, ÖPNV usw. ausgewertet werden. Auch eine feinräumigere Auswertung pro Siedlungsblock je Stadtteil wäre möglich.

 

Evidenzbasiertes Handeln durch Data Science – infas 360 auf der DAIS 2021

Am 24. und 25. März findet der Data Analytics & Insights Salon (DAIS) als internationales, virtuelles Event statt. Neben spannenden Vorträgen auf dem Kongress gibt es auch eine Lounge, in der sich Besucher die Angebote der Aussteller anschauen und mit ihnen interagieren können. In einem dritten Bereich wird es Möglichkeiten zum digitalen Networking geben.

Infas 360 ist sowohl mit einem virtuellen Messestand als auch mit einem Vortrag vertreten. Frau Dr. Barbara Wawrzyniak, Leiterin Daten und Analysen, wird am 25.03. um 13:20 Uhr am Beispiel der Corona-Datenplattform erläutern, warum eine solide Datenbasis sowie fachkompetente Analysen wichtig für die Bekämpfung der Pandemie sind. In der Lounge finden Besucher dann noch weitere Anwendungsbeispiele, welche die Bedeutung von Data Science für evidenzbasiertes Handeln verdeutlichen. So können sich Besucher unterschiedlichster Branchen beispielsweise über die Gebäude-Sanierungsquote oder die Nachhaltigkeitstypen informieren.

Nähere Informationen finden Sie hier.

Eine kostenlose Anmeldung zum Event ist bis zum 22.03. möglich.

Sollten Sie weiterführende Fragen haben, können Sie jederzeit unser Consulting-Team unter consulting@infas360.de kontaktieren.

Die Coronakrise ist eine Datenkrise – Vortrag auf dem 9. Bonner GeoDialog

Unser Talk-Tipp im Rahmen des  9. GeoDIALOG als virtuelle Netzwerkveranstaltung der geobusiness region bonn:

„Die Coronakrise ist eine Datenkrise“

Der Vortrag von Michael Herter, Geschäftsführer von infas 360, beschäftigt sich mit den verfügbaren aber auch fehlenden Daten, um die Pandemie überhaupt zu verstehen und somit (auch) erfolgreich bekämpfen zu können.

Hören Sie einem spannenden Thema zu und talken Sie mit, am 11.3. von 16-18h. Der GeoDialog steht dabei unter dem Motto „Geoinformationen in Pandemien“. 

Weitere Vorträge von Friedrich Fuß, Chief Digital Officer der Stadt Bonn zu Smart City und Christoph Höser vom Institut für Hygiene & Public Health am UKB über Karten in der Risikokommunikation. Weitere Infos finden Sie hier.

Sollten Sie weiterführende Fragen haben, können Sie jederzeit unser Consulting-Team unter consulting@infas360.de kontaktieren.

Die Corona-Datenplattform stellt fortlaufend neue Daten im Kampf gegen die Krise bereit

Das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie beauftragte im September 2020 das interdisziplinäre Konsortium, bestehend aus dem infas Institut für angewandte Sozialwissenschaft, der infas 360 GmbH und dem IHPH – Institut für Hygiene und Public Health des Universitätsklinikums Bonn, erstmals alle regionalen Covid-19 Maßnahmen fortlaufend seit dem 01. März 2020 in Kombination mit epidemiologischen und sozio-ökonomischen Variablen zusammenzustellen.

Am 16.12.20 ging die Plattform unter der Webseite www.corona-datenplattform online. Seit dem nutzen rund 200 registrierte Nutzer aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Institutionen das Angebot.

Mit dem nächsten Daten-Update zum 01. März 2021 werden folgende neuen bzw. aktualisierten Daten auf der Plattform zur Verfügung stehen:

Neue Daten:

  • Die ab Beginn der Pandemie recherchierten Landes- und Kreisverordnungen sowie Allgemeinverfügungen, welche die Datengrundlage für die codierten Maßnahmen bilden, stehen zum Download auf der Webseite www.corona-datenplattform zur Verfügung.
  • Die Impfdaten auf Bundeslandebene umfassen neben den Erstimpfungen nun auch die Zweitimpfungen und wurden um Angaben zu verabreichten Impfdosen nach Herstellern und Impfquoten ergänzt (bis 28.02.2021)
  • Bestehende regionale Arbeitsmarktdaten zu Kurzarbeit und Arbeitslosen wurden aktualisiert (i.d.R. Januar 2021). Zudem liegen mit der Unterbeschäftigung, den gemeldeten Arbeitsstellen, den Regelleistungsbeziehern sowie den Empfängern von Arbeitslosengeld bei Arbeitslosigkeit weitere Kennzahlen zur aktuellen Arbeitsmarktentwicklung als Zeitreihe vor

Aktualisierte Daten:

  • Erfasste Corona-Maßnahmen je Kreis und Bundesland (tageweise bis zum 15.02.2021)
  • Regionale Infektionszahlen (tagesaktuell)
  • Monatliche Wetterdaten auf Kreisebene (Januar 2021)
  • Todesfälle und Übersterblichkeit je Bundesland (Januar 2021)

Sollten Sie Vorschläge oder Fragen haben, dann nutzen Sie dafür gerne den Kontakt unter corona@infas360.de und schreiben Sie uns.

Einladung zum digitalen Talk: Nutzen von Geoinformationen in der Pandemie

Der 2. GeoIN-Talk als neues, digitales Austausch- und Informationsangebot des Deutschen Dachverbands für Geoinformation, kurz  DDGI, präsentiert dieses Mal ein brandaktuelles Thema:

„Geoinformation und Geo-Intelligence in der Pandemie“

Schwerpunkte bilden aktuelle Anwendungen sowie potenzieller Nutzen raumbezogener Daten im Kampf gegen den Coronavirus, um evidenzbasierte Entscheidungen, z.B. gezielteres Handeln durch schnellere und zuverlässigere Ermittlung und Verfolgung von Infektionsketten an Orten. Die Stimmen, die einen deutlich breiteren Einsatz von Geoinformationen und Location Intelligence fordern, werden immer lauter.

Talken Sie kostenlos mit, am 24.2. von 10-12h auf der Digitalen Plattform des DDGI

Als Impuls dienen derzeit folgende drei Kurzbeiträge:

Dashboards, Plattformen und Dateninfrastrukturen –
Selbstzweck oder gesellschaftlicher Nutzen?
Gerd Buziek, Business Relations Executive, Esri Deutschland GmbH

Die neue Corona-Datenplattform im Auftrag des
BMWI – Basis für effiziente Wissensgenerierung zur
Pandemie in Deutschland – Datenanalysen und DataScience
Michael Herter, Geschäftsführer infas 360 GmbH

Überblick zu Mobilitätsanalysen auf Basis von Mobilfunkdaten
Dr. Vorgrimler und Younes Saidani, Destatis – Statistisches Bundesamt

Sollten Sie weiterführende Fragen haben, können Sie jederzeit unser Consulting-Team unter consulting@infas360.de kontaktieren.

 

infas 360 unterstützt die Charta für Data Literacy

Gemeinsam mit zahlreichen Partnern hat der Stifterverband im Januar 2021 die Data-Literacy-Charta initiiert. Mit ihr wird ein gemeinsames Verständnis von Datenkompetenzen und deren Bedeutung für Bildungsprozesse formuliert. An der Formulierung der Charta und ihrer Unterzeichnung hat auch infas 360 mitgewirkt.

Data Literacy umfasst die Datenkompetenzen, die für alle Menschen in einer durch Digitalisierung geprägten Welt wichtig sind. Sie ist unverzichtbarer Bestandteil der Allgemeinbildung.

Die Unterzeichnerinnen und Unterzeichner drücken mit der Data-Literacy-Charta das gemeinsame Verständnis von Datenkompetenzen im Sinne einer umfassenden Data Literacy und deren Bedeutung in Bildungsprozessen aus. Data Literacy umfasst dabei die Fähigkeiten, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Wenn Daten Entscheidungsprozesse unterstützen sollen, braucht es kompetente Antworten auf vier grundlegende Fragen:

  • Was will ich mit Daten machen? Daten und Datenanalysen sind kein Selbstzweck, sondern dienen einer konkreten Anwendung in der realen Welt.
  • Was kann ich mit Daten machen? Datenquellen und deren Qualität sowie der Stand der technischen und methodischen Entwicklungen eröffnen Möglichkeiten und setzen Grenzen.
  • Was darf ich mit Daten machen? Alle gesetzlichen Regeln der Datennutzung (zum Beispiel Datenschutz, Urheberrechte und Lizenzfragen) müssen immer mitbedacht werden.
  • Was soll ich mit Daten machen? Weil Daten eine wertvolle Ressource darstellen, leitet sich daraus ein normativer Anspruch ab, sie zum Wohl von Individuen und Gesellschaft zu nutzen.

Die Unterstützerinnen und Unterstützer der Charta sehen in Data Literacy eine zentrale Kompetenz aller Menschen des 21. Jahrhunderts. Sie ist der Schlüssel, um Daten systematisch in Wissen zu verwandeln. Frau Dr. Barbara Wawrzyniak, Leiterin Daten und Analysen bei der infas 360, formuliert das so:

„Wenn Daten zunehmend als Rohstoff unserer digitalen Welt gesehen werden, so müssen wir zum einen sicherstellen, dass allen der Zugang zu diesem Rohstoff gewährt werden kann und zum anderen, dass jeder in der Lage ist diesen Rohstoff zu nutzen. Die Data Literacy Charta ist ein wichtiger Schritt Richtung Gleichberechtigung und Selbstbestimmung.“

Sie möchten sich über die Data-Literacy-Charta informieren? Dann kontaktieren Sie uns unter consulting@infas360.de